伦敦大学学院在最新的QS世界大学排名（2024）中排名全球第九位，为您提供了一个令人兴奋的机会，让你有在世界顶尖之一大学的学习机会。
UCL计算机科学系被世界公认为教学和研究中的领导者。该系在最新的英国研究卓越框架（REF2021）中，在计算机科学和信息学领域的研究实力方面在英国排名第一，在全英排名第二。您将有幸能够从计算机科学创新前沿的顶尖专家中学习。
伦敦大学学院的人工智能与数据工程硕士课程提供了对人工智能（AI）和数据工程这两个快速发展领域的深入探索。这个跨学科的课程结合了先进的课程内容和实践应用，为学生提供了在数字时代取得成功所需的技能和知识。
在整个课程中，学生将深入研究AI的各个方面，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。他们还将全面了解数据工程的原理，学习如何有效地收集、处理和分析大规模数据集。
由该领域的顶尖专家教授，课程涵盖了前沿技术和方法论，为学生在工业和研究中应对现实挑战做好准备。此外，学生还有机会参与实践项目和研究计划，将所学知识应用于实际情境中。
完成课程后，毕业生将具备坚实的人工智能和数据工程基础，准备好为推动各个领域的技术和创新做出有意义的贡献。
必修课程 compulsory courses
需求工程和软件架构 Requirements Engineering and Software Architecture
验证与验证 Verification and Validation
软件开发实践 Software Development Practices
专业实践 Professional Practice
数据分析工程1 Data Analysis Engineering 1
数据分析工程2 Data Analysis Engineering 2
理学硕士软件系统工程组项目 Master of Science in Software Systems Engineering Group Project
理学硕士人工智能和数据工程研究项目 Master of Science in Artificial Intelligence and Data Engineering Research Project
选修课程 Optional modules
监督学习 Supervised Learning
机器学习简介Introduction to Machine Learning
数据科学 Data Science
应用深度学习Applications of Deep Learning
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