内附Methodology Example!毕业论文Methodology代写

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Dissertation
的一个关键部分是Methodology方法论。这部分的毕业论文描述了我们选择的研究方法,是定性的,还是定量的,或者是两者的结合?它解释了我们的研究内容和方式,让读者能评估研究的可靠性和有效性。那么,毕业论文的Methodology应该怎么写?Research Design又该怎么写?Research Philosophy是什么呢?E-convier专业代写平台这就来为大家解答这些问题。

 

目录:

什么是毕业论文Methodology?

怎么样写出高分Methodology呢?

毕业论文Methodology Example

Research Philosophy怎么写?

Research Design怎么写?

如何创建Research Design?

Methodology代写 – E-convier英文论文网

 

一、 什么是毕业论文Methodology?

 

Methodology可能是我们写毕业论文时最难也最费劲的部分,通常在文献综述LR之后出现。写Methodology之前,我们已经明确了研究问题,还仔细研究了其他学者在这个领域的观点。我们需要回顾他们的方式,比如他们的研究假设、用的理论框架,还有收集、整理和展示数据的方法等。Dissertation Methodology部分应该包括:

 

我们研究的类型

我们怎么收集数据

我们怎么分析数据

我们研究中用的工具或材料

我们选这些方法的原因 

 

 

二、怎么样写出高分Methodology呢? 

 

Step1:解释我们的方法

我们研究了什么问题?为了达到目的,我们需要哪种数据?

我们要的是定量数据还是定性数据?

是自己去收集新数据,还是用别人已经收集好的数据?

我们是控制变量来做实验收集数据,还是就观察描述一下不干预?

 

Step2:说明数据采集方法

确定了整体方法后,我们就该详细说明数据收集的方法。

 

定量方法:

在做定量研究时,为了让结果更有效,我们得把方法说得详细些,方便其他研究者参考。还需要解释我们是怎么获取概念和测量变量的,抽样时用了什么标准,还有收集数据时用的程序、工具和材料。

 

②定性方法:

在定性研究里,方法往往更灵活、更主观。关键是要反思我们用的方法,并解释为什么这么选。我们需要说明我们挑选参与群体或来源的标准,研究背景,以及我们在收集数据时扮演的角色。

 

Step3:描述分析方法

说说我们是怎么处理和分析数据的。

 

①定量方法

在定量研究中,我们主要靠数字来分析,方法部分可能包括这些内容:

 

我们是怎么准备数据的

用了哪些数据分析软件(SPSSStata R

我们用了哪些统计检验(比如two-tailed t-test、simple linear regression

 

②定性方法

在定性研究里,我们会通过观察、谈话和图片来进行分析,具体包括这些方面:

 

内容分析就是对单词、词组和句子的意思进行分类和讨论;

主题分析就是仔细查看数据,找出主要的话题和规律;

话语分析就是研究与社交背景有关的交流和意义。

 

Step4:评估并证明我们的方法

毕业论文的方法论部分需要说明我们为什么选这些特别的方法,还得说说为什么别的方法不适合我们的研究。然后,要解释这种方法是怎么给研究领域带来新思路的。就算我们选的方法有局限或者缺点,也需要说清楚为什么这些缺点会被优点抵消。

 毕业论文Methodology Example

 

三、 毕业论文Methodology Example

 

The aim of the study is to gain an understanding of how students engaged and participated in educational activity, and their personal reasons for desiring to enhance their learning capacity.

 

The method used in this paper is a combination of interviews and surveys to understand students' motivations for deciding to pursue a lifelong learning program.An idiographic approach is used for the interview portion of the study. It focuses on the individual as opposed to using the results from a few participants to generalize about an entire group. Surveys are used as a method of quantifying and standardizing the way in which students take part in educational activities. The aim is to make a comparison between educational and non-educational activities among teenagers.

 

Both methods provide an in-depth analysis of the reasons why students participate in educational activities and why such activities are important for them in terms of personal development and Improve their ability to become productive members of society.

 

 

四、 Research Philosophy怎么写?

 

Research PhilosophyMethodology的重要部分,它包括ontology、epistemology和axiology。这些Research Philosophy决定了研究者该用什么方法,以及为什么要用这种方法。

 

 

首先我们来弄清楚啥是Research PhilosophyResearch Philosophy即研究理念,是一种比较抽象的说法,简单讲,就是决定研究什么,不研究什么,还有怎么研究的问题分析。在学术论文里,Research Philosophy应该涵盖下面这些内容:
 

l我们需要给我们的Research Philosophy定性,可以是pragmatism(实用主义),positivism(实证主义), realism(现实主义), 或interpretivism(解释主义)

l需要解释一下Research Philosophy分类背后的原因

l讨论一下我们的Research Philosophy对于一般研究策略的影响,特别是主要数据收集方法的选择

 

 

五、 Research Design怎么写?

 

Research Design就是用实际的数据来回答我们的研究问题的一种框架;制定Research Design就是在以下几个方面做出决定:

 

我们的整体目标和方法是什么

我们会采用哪种研究设计

我们如何挑选参与者或主题

我们的数据是怎么收集的

我们收集数据的步骤是什么

我们分析数据的方法有哪些

 

精心策划的Research Design能确保我们收集的数据与想分析的类型相匹配。我们可能需要把Research Design当作独立作业来完成,但更可能是研究计划的一部分。不管怎样,目的都是表明自己已经仔细考虑了哪种方法最适合我们的研究目标,并提出一个可行的研究计划。

 

 

六、 如何创建Research Design?

如何创建Research Design? 


1. 
考虑我们目标和方法

在开始研究之前,我们需要先搞清楚到底要研究什么问题。有很多种办法能解答这个问题。我们选择研究设计的时候,需要根据目标和优先级来决定,好好想想我们想达到的目的。首先需要做出的第一个选择就是用定性方法还是定量方法。

 

定性研究设计比较灵活,能让我们根据研究过程中的发现来调整方法

定量研究设计就比较固定,在收集数据前就已经明确了变量和假设

混合研究设计呢,通过把定性和定量研究结合起来,能让我们更全面地了解正在研究的问题,并且增强结论的可信度

 

在设计研究方案时,我们得想想:

我们有多少时间来收集数据和写报告?

我们能不能获取到所有需要的数据?

我们有没有必要的研究技能,比如统计分析或者访谈技巧?

 

2. 选择Research Design类型

在定性和定量的研究里,我们有很多种研究设计可以选择,它们为我们的研究提供了一个整体的框架。

 

①定量Research Design类型

Experimental实验性:

1) 用来检查因果关系;

2) 包括控制自变量并观察它对因变量的作用;

3) 参与者被随机分配;

4) 一般在受控环境下进行。

 

Quasi-experimental准实验性:

1) 用来检查因果关系;

2) 像实验设计,但没有随机分配;

3) 通常包括已经存在的群体;

4) 通常在自然环境里进行。

 

Correlational相关性:

用来测量变量之间是否有关联,以及关联的程度有多大。

 

Descriptive描述性:

用来描述特点、平均数、趋势这些。

 

②定性Research Design类型

定性设计的定义不太严格,下面给大家分享四种定性设计类型。这些方法在收集数据时用的方法差不多,不过在分析数据时各有侧重点。

 

Case study案例分析:

1) 深入研究某个特定主题;

2) 能用各种来源和方法来收集数据;

3) 致力于全面了解这个案例。

 

Ethnography民族志:

1) 深入了解某个社区或群体的文化特点;

2) 长时间密切观察来收集信息;

3) 主要描述和解释他们的信仰、习俗和社会动态等。

 

Grounded theory扎根理论:

目的是通过系统地分析定性数据来总结和发展理论。

 

Phenomenology现象学:

目的是通过讲述参与者的生活经历来了解现象或事件。

 

③ 确定总体和抽样方法

我们的研究设计应该明确指出研究的对象是谁或者是什么,还有我们怎样挑选参与者或者主题。在做研究的时候,总体就是我们想要得出结论的全部群体,而样本则是我们实际上从中收集数据的那些少部分个体。

 

④ 选择数据收集方法

数据收集方法就是直接测量变量和搜集信息的方式。它们能让我们得到关于研究问题的第一手知识和独特见解。

 

我们可以只选一种方法,也可以在一项研究中用多种方法。收集数据的方式有很多,像是调查法、观察法、二手数据等等。如果我们不确定哪种方法最适合我们的研究设计,可以看看我们研究领域的学术论文,了解其他学者都用了哪些数据收集方法,当作参考。

 

⑤ 计划数据收集程序

除了确定收集数据的方法,我们还得仔细计划如何用这些方法来获取一致、准确的数据。在定量研究中,规划数据收集程序特别重要,我们需要明确地定义变量,并确保我们的测量既可靠又有效。

 

⑥ 决定数据分析策略

原始数据没法回答我们的研究问题,Research Design的最后一步就是规划怎样分析数据。

 

– 定量数据分析

在定量研究中,我们可能会用到一些统计分析方法,比如描述性统计和推理统计。通过这些统计,我们可以对样本数据进行总结,做出估计和检验假设。选择哪种统计检验方法,要看我们的研究设计,包括我们研究的变量类型和数据分布情况。

 

– 定性数据分析

在定性研究中,我们的数据往往包含很多丰富的信息和想法。我们需要仔细整理这些数据,弄清楚它们的意义,找出其中的规律,然后挑选出跟我们研究问题最有关的部分,而不是简单地用数字来概括。最常用的两种方法是主题分析和话语分析。

 

 

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要想成功写出Dissertation Methodology毕业论文方法论,关键是要有个清晰的结构,让读者清楚大家选的方法。如果大家觉得Dissertation Methodology太难写了,可以找专业机构帮忙哦。Methodology代写推荐E-convier英文论文网,正规注册,很受留学生欢迎。



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