不管我们写哪种类型的论文或报告，做调查都是基础。能否选对研究方法，关系到我们的论文能否成功，整体质量如何。在研究刚开始的时候，选对研究方法特别重要！本期E-convier英文论文网要讨论的就是不同的研究方法(Qualitative vs Quantitative)，还有怎么帮大家判断哪种方法最适合你的研究。

目录:

Qualitative vs Quantitative: 两者之间的区别

Data Collection数据收集怎么做?

什么时候使用定量Quantitative与定性Qualitative研究?

Data Analyzing数据分析怎么做?

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一、 Qualitative vs Quantitative: 两者之间的区别?

一般来说，在研究方法阶段，我们收集数据有两种方式：定量研究和定性研究。关于它们的区别，以及如何进行数据收集和数据分析，下面E-convier会带大家详细了解一下定性和定量的不同。定性和定量研究用不同的方法来收集和分析数据，能回答不同类型的研究问题。

1. 定量研究 Quantitative Research

当研究者们想要计算或者解决关于研究问题的“是什么”或者“有多少”的时候，会用到定量数据。这种数据可以用数字来计数或者比较。像SPSS这样的统计分析软件，经常被用来分析定量数据。

l需要大量的受访者

l封闭式(多项选择)问题

l专注于检验理论和假设

l主要通过数字、图形和表格来展示

l通过Math和Statistical Analysis进行分析

l关键词: Testing, Measurement, Objectivity

2. 定性研究 Qualitative Research

定性数据旨在描述事物的质量或特点，通过问卷、访谈或者观察来收集，通常会以故事的形式呈现。这种数据可能不太容易精确测量和分析，它可能是用描述性的词语表达，也可能用来检查模式或意义。

l开放式的问题

l主要以文字的形式表达

l受访者数量需要较少

l专注于探索想法或制定理论/假设

l通过总结, 分类和解释进行分析

l关键词: Understanding, Context, Complexity, Subjectivity

二、 Data Collection数据收集怎么做?

Data Collection就是在研究中系统地收集观察或测量的过程。我们可以用各种方法来收集定量和定性数据，选择有助于回答研究问题的Data Collection方法很重要。Data Collection方法可以是定性的，也可以是定量的，不同的研究方法可能更适合某种数据收集方式。

1. 定量数据收集方法

①Surveys问卷调查：

对个人进行调查，询问一系列相关问题（可以通过线上聊天、线下面对面或电话调查的方式进行）。

②Experiments实验：

我们可以在特定的对照环境下来进行实验，然后收集数据。这些数据通常是在控制变量的情况下，用来确认因果关系的。

③Observations观察：

在变量无法控制的时候，于自然环境中观察对象。

④现有数据法：

就是从现有的来源收集数据，然后用于自己的分析中。

2. 定性数据收集方法

①Interviews访谈：

向受访者以线上聊天、线下面对面或电话调查等方式进行口头访问。

②Focus groups焦点小组：

一群人聚在一起讨论某个主题，收集大家的看法，以便于后续研究。

③Ethnography民族志研究：

这种方法就是在特定的地方观察和研究主题，它能帮助我们了解自然环境里的文化、行为、趋势和问题。

④Case study案例分析：

深入剖析一个项目、组织或团体，对某个话题进行细致推敲。

⑤Literature review文献综述：

对其他作者已发表作品进行调查分析。

⑥Narrative叙述：

这个方法就是要编一个小故事，把一系列的事情串起来，然后根据观察到的主题来讲故事。

⑦Phenomenology现象学：

能够帮观察者弄清楚这个现象是怎么发生的、为什么发生、何时发生，还有它带来的影响。

⑧Grounded theory扎根理论：

重点在于讲解事情发生背后的逻辑。

三、 什么时候使用定量Quantitative与定性Qualitative研究?

因为定量研究和定性研究本身有差别，所以它们的使用方法也不一样。我们得先弄清楚我们的项目最需要啥，是描述还是测量？确定了才能做出正确的决定。下面E-convier英文论文网给大家分享一些例子。

1. 定量研究Quantitative

评估绩效

查找服务的平均价格

确定客户的满意度水平

根据销售额确定哪款产品更受欢迎

2. 定性研究Qualitative

规划业务发展战略

分析特定人群的需求

确定发需要改进的问题

探索特定组织的企业文化

收集客户对于新产品的反馈

收集信息并为下一步的研究准备假设

总的来说，E-convier给大家一些实用的建议：如果是想确认或测试某件事情（理论或假设），就用定量研究。如果是想深入了解某件事情（概念、想法、经验），就用定性研究。

四、 Data Analyzing数据分析怎么做?

定量和定性数据本身并不能说明什么，得分析过后才能看出它们和研究问题的关系。Data Analyzing（数据分析）的方法还得看数据是什么类型的。

1. 分析定量数据

定量数据是基于数字的，通过简单的数学运算或者更复杂的统计分析来找出数据里的共同点或规律，结果一般会用图表来展示。Excel、SPSS或R这些软件都能用来计算相关的内容。

l平均分

l可靠和有效的结果

l给出特定答案的次数

l两个或多个变量之间的相关性或因果关系

2. 分析定性数据

定性数据比定量数据分析起来更困难，它主要是由文字、图片或视频构成，而不是数字。分析定性数据的Data Analyzing常用方法有：

lQualitative content analysis定性内容分析：跟踪特定单词或短语的出现、位置以及其含义。

lThematic analysis主题分析：仔细检查数据，从而识别主要主题和模式。

lDiscourse analysis话语分析：研究沟通在社会环境中的运作方式。

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