好不容易完成调查和数据收集,现在卡在了接下来的两个章节——Findings和Discussion上,不知道怎么写。
其实,我们用两个词就能概括这两个章节的核心内容:Findings主要是描述,Discussion主要是比较、分析。
Findings(研究结果):
在Findings章节中,你需要全面、客观地展示你的研究结果。这一部分主要是描述性内容,旨在清晰地传达你通过调查和数据收集所获得的信息。
1. 定量数据:
统计数据展示: 使用问卷或其他测量工具获得的数据,应该通过统计图表(柱状图、饼图等)和数据表格进行展示。
数据描述: 描述各评价尺度的分布情况,以及关键统计指标(如平均值、中位数、标准差等)。
2. 定性数据:
访谈摘录: 展示通过访谈或开放性问题收集到的描述性数据,可以引用受访者的回答,展示关键主题和模式。
主题总结: 总结访谈内容中的关键主题和模式,解释这些主题在研究中的重要性。
3. 数据具体化:
引用受访者回答: 适当地引用受访者的典型回答或关键观点,使数据更具体化,帮助读者理解数据的背景和深层次含义。
4. 创新和意料之外的发现:
意外发现: 如果在findings中出现了一些意料之外的或具有创新的观点,不妨将这些发现纳入,因为它们有可能成为你整篇论文的高光点。
Discussion(讨论):
Discussion章节的核心是比较和分析你的研究结果,解释其意义,并将其与前人的研究进行对比。
1. 与研究问题的比较:
回答研究问题: 检查研究结果是否回答了最初的研究问题。如果发现研究结果偏离了问题设定,需说明偏离的原因及其可能影响。
2. 与文献综述的比较:
结果一致性: 说明你的研究结果与前人研究一致的部分,展示你的研究如何支持已有文献的观点。
结果差异性: 识别和分析研究结果与前人研究的差异,特别是与文献综述中提到的研究空白(research gap)相关的差异。
3. 差异原因分析:
积极因素: 分析和解释导致结果差异的积极因素,说明你在研究方法上的创新和改进。例如,改进的研究方法如何提高了结果的准确性。
消极因素: 诚实地面对研究中的不足,并在“Limitation”部分进行讨论,指出可能存在的方法论上的潜在问题。
4. 结果意义解释:
结果意义: 通过比较和分析,深入理解研究结果的意义。
背景解释: 为研究工作提供更详细的解释和背景信息,帮助读者理解研究的深远影响。
Limitation(局限性)和Suggestions for Future Studies(未来研究建议):
在这一部分,你需要讨论研究过程中的局限性,并提出未来研究的建议。
1. 研究局限性:
时间限制: 讨论研究时间的限制如何影响数据收集和分析。
样本容量与多样性: 说明样本容量和样本多样性不足可能带来的偏差。
数据收集局限性: 讨论数据收集过程中可能存在的方法论问题。
2. 未来研究建议:
基于局限性的建议: 根据上述局限性,提出未来研究可以改进的方面。
进一步研究方向: 提出基于当前研究结果,未来可以探索的研究方向和问题。
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