好不容易完成调查和数据收集，现在卡在了接下来的两个章节——Findings和Discussion上，不知道怎么写。

其实，我们用两个词就能概括这两个章节的核心内容：Findings主要是描述，Discussion主要是比较、分析。

Findings（研究结果）：

在Findings章节中，你需要全面、客观地展示你的研究结果。这一部分主要是描述性内容，旨在清晰地传达你通过调查和数据收集所获得的信息。

1. 定量数据：

统计数据展示： 使用问卷或其他测量工具获得的数据，应该通过统计图表（柱状图、饼图等）和数据表格进行展示。

数据描述： 描述各评价尺度的分布情况，以及关键统计指标（如平均值、中位数、标准差等）。

2. 定性数据：

访谈摘录： 展示通过访谈或开放性问题收集到的描述性数据，可以引用受访者的回答，展示关键主题和模式。

主题总结： 总结访谈内容中的关键主题和模式，解释这些主题在研究中的重要性。

3. 数据具体化：

引用受访者回答： 适当地引用受访者的典型回答或关键观点，使数据更具体化，帮助读者理解数据的背景和深层次含义。

4. 创新和意料之外的发现：

意外发现： 如果在findings中出现了一些意料之外的或具有创新的观点，不妨将这些发现纳入，因为它们有可能成为你整篇论文的高光点。

Discussion（讨论）：

Discussion章节的核心是比较和分析你的研究结果，解释其意义，并将其与前人的研究进行对比。

1. 与研究问题的比较：

回答研究问题： 检查研究结果是否回答了最初的研究问题。如果发现研究结果偏离了问题设定，需说明偏离的原因及其可能影响。

2. 与文献综述的比较：

结果一致性： 说明你的研究结果与前人研究一致的部分，展示你的研究如何支持已有文献的观点。

结果差异性： 识别和分析研究结果与前人研究的差异，特别是与文献综述中提到的研究空白（research gap）相关的差异。

3. 差异原因分析：

积极因素： 分析和解释导致结果差异的积极因素，说明你在研究方法上的创新和改进。例如，改进的研究方法如何提高了结果的准确性。

消极因素： 诚实地面对研究中的不足，并在“Limitation”部分进行讨论，指出可能存在的方法论上的潜在问题。

4. 结果意义解释：

结果意义： 通过比较和分析，深入理解研究结果的意义。

背景解释： 为研究工作提供更详细的解释和背景信息，帮助读者理解研究的深远影响。

Limitation（局限性）和Suggestions for Future Studies（未来研究建议）：

在这一部分，你需要讨论研究过程中的局限性，并提出未来研究的建议。

1. 研究局限性：

时间限制： 讨论研究时间的限制如何影响数据收集和分析。

样本容量与多样性： 说明样本容量和样本多样性不足可能带来的偏差。

数据收集局限性： 讨论数据收集过程中可能存在的方法论问题。

2. 未来研究建议：

基于局限性的建议：根据上述局限性，提出未来研究可以改进的方面。

进一步研究方向： 提出基于当前研究结果，未来可以探索的研究方向和问题。

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