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Dissertation的道德考量包含哪些内容?

Dissertation的道德考量包含哪些内容?

留学生毕业论文写作中,大部分会涉及到道德考量Ethical consideration部分写作。一般来说,道德考量指的是文章没有违背相关受访者的自由意志,或者没有对其正当利益造成损害(隐私权、知情权等)。


那么道德考量具体包含哪些内容?如何才能写好道德考量部分?


不妨跟着Dr.D,一起来看看这篇文章吧~

Voluntary Participation

你的参与者可以在任何时间自由选择是否参与这项研究。自愿参与意味着所有研究对象都可以自由选择参与,不受任何压力或胁迫。所有参与者都可以在任何时候退出或离开这项研究,而不会感到有义务继续下去,你的参与者不需要提供离开研究的理由。


重要的是要让参与者明白,拒绝参与不会产生任何负面后果或影响。毕竟,他们花时间在研究过程中帮助你,你应该尊重他们的决定,而不是试图改变他们的想法。


Considerations of Dissertation

Informed Consent

参与者在同意或拒绝参加之前就知道研究的目的、好处、风险和资金来源。知情同意是指所有潜在参与者都接收并理解他们所需的信息:

  • 这项研究是关于什么的

  • 参与的风险和好处

  • 这项研究需要多长时间

  • 你上司的联系方式和机构的批准号码


你还要让他们知道,他们的数据将被保密,他们可以在任何时候以任何理由停止填写调查表。

通常,你会为参与者提供一个文本让他们阅读,并问他们是否有任何问题。如果他们同意参加,他们可以签署或签署同意书。


请注意,当你与弱势群体的人群一起工作时,可能无法获得知情同意。比如:

  • 如果你是从低文化程度的人那里收集数据,一定要在他们同意参加之前口头向他们解释同意书。

  • 对于英语水平非常有限的参与者,你应该翻译学习材料或与翻译一起工作。

  • 在对儿童进行研究时,你通常需要得到他们父母或监护人的知情许可才能让他们参与。

Anonymity

匿名性意味着你不知道参与者是谁,也不能将任何个人参与者与他们的数据联系起来。只有不收集任何个人识别信息(例如,姓名、电话号码、电子邮件地址、 IP 地址、物理特征、照片和视频) ,才能保证匿名性。


在许多情况下,要真正匿名化数据收集是不可能的。例如,亲自或通过电话收集的数据不能被认为是完全匿名的,因为一些个人标识符(人口统计信息或电话号码)是不可能隐藏的。


Data pseudonymisation 数据假名化是一种替代方法,你可以使用假名或伪造的标识符替换关于参与者的标识信息。数据仍然可以链接到参与者,但这样做更困难,因为你把个人信息从研究数据中分离出来。


示例:

You’re conducting a survey with college students. You ask participants to enter demographic information including their age, gender, nationality, and ethnicity. With all this information, it may be possible for other people to identify individual participants, so you pseudonymise the data.


你在对大学生进行调查。你要求参与者输入人口统计信息,包括他们的年龄、性别、国籍和种族。有了所有这些信息,其他人就有可能认出个别参与者,因此你可以将数据化名。

每个参与者都会得到一个随机的三位数字。你将他们的个人识别信息从调查数据中分离出来,并在两个文件中都包含参与者的号码。调查数据只能通过参与者号码与个人识别数据联系起来。


College Students

Confidentiality

保密性意味着你知道参与者是谁,但是你要从报告中删除所有标识信息。


所有参与者都有隐私权,所以只要你存储或使用他们的个人数据,你就应该保护他们的个人数据。即使你不能匿名收集数据,你也应该尽可能确保数据的保密性。


例如:

为了保证你的数据的机密性,你需要保障资料隐私,并防止任何对资料隐私的威胁。你将所有已签署的同意书存储在一个锁定的文件中,并使用密码保护所有带有调查数据的文件。


只有得到 IRB 批准的其他研究人员才能访问研究数据,而且你要确保每个人都知道并遵守你们机构的数据隐私协议。

Potential for Harm

作为一名研究人员,你必须考虑所有可能对参与者造成伤害的来源,伤害可以有很多种形式:

Psychological harm心理伤害: 敏感问题或任务可能引发负面情绪,如羞愧或焦虑。

  • Social harm社会危害: 参与可能涉及社会风险、公共尴尬或耻辱。

  • Physical harm身体伤害: 疼痛或伤害可能导致的研究程序。

  • Legal harm法律损害: 报告敏感数据可能导致法律风险或侵犯隐私。


最好在你的研究中考虑每一个可能的危害来源,以及减轻它们的具体方法。让你的导师参与讨论减少危害的步骤。


确保在研究获得知情同意之前向参与者告知所有可能造成伤害的风险。如果存在危害的风险,准备为参与者提供资源、咨询或必要的医疗服务。


例如:

在一项关于压力的研究中,你调查了大学生的饮酒习惯。其中一些问题可能会带来负面情绪,所以你要告诉参与者调查的敏感性质,并向他们保证他们的回答将是保密的。你还应向参与者提供有关学生咨询服务的信息,以及在调查完成后如何管理酒精使用的信息。

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