课程简介 Course Overview
本课程旨在提供一种跨学科的混合方法，用于应用数据科学和可视化技术来理解复杂系统。学生将学习如何利用数据分析、可视化和假设生成等工具，以深入了解系统行为、管理策略以及数据分析过程。
课程目标 Course Objectives
- 理解复杂系统的基本概念和特征。
- 掌握数据科学和可视化技术的基本原理和方法。
- 学会应用统计学习、数据故事讲解和可视化技术来分析和理解复杂系统。
- 培养学生对数据整合、数据出处和数据治理的认识，以及如何将其应用于复杂系统分析中。
课程学习成果 Course Learning Outcomes
- 能够运用数据科学和可视化技术对复杂系统进行深入分析。
- 具备整合和管理多样化数据集的能力。
- 能够有效地进行假设生成和故事讲解，以解释复杂系统的行为。
- 能够与非技术参与者进行沟通，如政策制定者和监管机构，以传达复杂系统的关键信息。
课程学习内容 The Course Learning Content Includes
本课程将涵盖以下内容：
- 复杂系统的基本概念和特征。
- 数据科学和可视化技术的基本原理和方法。
- 数据整合、数据出处和数据治理在复杂系统分析中的作用。
- 统计学习、数据故事讲解和可视化技术的应用。
- 聚类、社交网络分析和文本挖掘等方法的介绍和应用。
- 与非技术参与者沟通的技巧和策略。
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