本课程有两个侧重点：一是侧重于数据可视化的批判性思维；二是着重于数据可视化的技术实施。
第一个侧重点学生提供了对数据可视化的理论和实际理解，涵盖了掌握此主题所需的当代能力的全部范围。在工作流程过程之后，学生将了解设计思维在数据视觉交流中的作用，从而提高创意选择的效率和有效性。学生将了解发展新闻本能的重要性，对上下文影响的重要认识以及与数据构成分析风格的基础的复杂性。
第二个侧重点提供了数据可视化的技术介绍，从使用Python Jupyter笔记本进行分析和可视化开始，并显示该分析结果如何在简单的Web演示中使用。除了展示如何使用笔记本驯服数据外，它将涵盖将这些结果传输到网络所需的基本Web-DEV技能，既可以作为完整的静态渲染笔记本电脑，又是静态或动态的交互式图表，后者使用Pythons绘制了后者图书馆。还将简要介绍到迄今为止网络上最大，最强大的可视化库D3。
数据可视化的理论和实践理解：学生将掌握数据可视化的理论和实践，从数据分析到可视化展示的全过程，涵盖数据可视化所需的当代能力的全部范围。
创意选择和效率提高：通过掌握设计思维在数据可视化中的作用，学生将提高创意选择的效率和有效性，从而更好地传达数据信息。
数据沟通能力：学生将学会如何与他人沟通数据信息，揭示细微差别、歧义和缺陷，增强数据沟通的效果，并拥有信心面对不确定性。
数据可视化技术应用：学生将掌握使用Python Jupyter笔记本进行数据分析和可视化的技能，了解如何将分析结果展示在简单的Web演示中，并获得基本的Web-DEV技能。
静态和动态交互式图表设计：学生将学会设计静态或动态交互式图表，使用Python的绘图库，展示数据分析结果，增强数据可视化的交互性和吸引力。
D3可视化库的应用：学生将简要介绍到目前为止网络上最大、最强大的可视化库D3，了解其基本原理和应用场景。
DR.D留学生辅导机构作为一家专注于留学生学业发展的领先机构，我们引以为傲地推出了专业的伦敦大学学院数据可视化课程辅导服务。我们的课程涵盖了伦敦大学学院工商管理专业的核心模块和选修课程，旨在帮助学生全面掌握所需的专业知识和技能，为未来职业生涯的成功打下坚实基础。
专业导师团队： 我们拥有经验丰富的导师团队，精通伦敦大学学院工商管理专业，能够为学生提供个性化的辅导和指导。
系统化教学： 我们的课程内容经过精心设计，结合了理论知识和实践案例，确保学生在学习过程中获得全面的知识体系。
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