定性研究最常见方法之thematic analysis

首先，灵魂拷问什么是定性研究呢？

Qualitative research is considered to be particularly suitable for exploratory research. It is primarily used to discover and gain an in-depth understanding of individual experiences, thoughts, opinions, and trends, and to dig deeper into the problem at hand.

简单来说：定性研究是一种特别适合探索性研究的研究方法。主要被用于挖掘和收集对个体经验、思想、意见和趋势的深入理解，适合学者们更深入地挖掘问题本质。

综上，Qualitative Research的主要特征有——

抓重点敲黑板定性研究即是：

• 文字类数据（非数字类）

• 探索采访者/某现象背后的态度/看法/动机

• 需要较少的参与者，可以有开放式问题

• 研究者分析收集的文字数据，所以该方法相对主观

**在具体执行的时候，定性研究的数据收集方法一般有 interview, case study, observation等以interview为例：

定性研究的基本步骤包含：

• Design interview question（根据research question/research aim设计访谈问题，一般为semi-structured interview）

• Design sampling (5-10) strategy（建立访谈对象的筛选条件并获取许可-consent form）

• Data collection conduction（操作实施访谈，并完成记录及文字转录）

• Data Analysis （一般是主题分析法）

接下来我们就给各位童鞋介绍最好用主题分析thematic analysis (不论是interview 或是case study都超级好用哦）

主题分析法定义：

The goal of thematic analysis is to identify themes within qualitative data that can be used to interpret and make sense of the data (Maguire & Delahunt, 2017). This approach allows the researcher to examine the underlying motivations, ideas and assumptions within what has been said.

主题分析的目标是在定性数据中确定可用于解释和理解数据的主题(Maguire & Delahunt, 2017)。这种方法使得研究人员可以根据访谈及其他语料数据提取被访谈对象表达中包含的潜在的动机、想法和假设。

此外，主题分析法的三个重要概念如下：

1. Code: 本义编码，感觉很高大上，其实就是对某一句文字类数据的描述。比如某个采访者说：我每天都去打网球��，那么我们可以把这句解读为他是一名网球爱好者。

2. Category：codes的合集。比如10个采访者里面每个人都说出一种水果，那么我们可以categorize 最受欢迎的水果出来。

3. Theme: 把不同的category归纳成一个sub-theme或者theme。如果合并category1运动爱好者跟category2爱吃水果蔬菜，那么可以归纳出一个sub-theme/theme 为健康生活的人 （这个过程是没有正确答案的，符合逻辑及你的研究目的就行哦）。

了解了主题分析法的含义后，我们一起来看下Thematic Analysis 的六个主要步骤吧！(six-steps framework by Braun and Clarke, 2006)

1. Familiarizing yourself with your data将采访的比较口头的语言转化成文字。这里可以使用软件直接转化成文字版本且可选择语言类型。自己需要多读几次这些文字，一边使自己熟悉内容，一边也是可以产生一些可能的归类的idea

2. Generating initial codes初步对自己的一些想法进行code, 可以使用手动编码，也可使用软件来完成哦不过大家在code的时候可以考虑是inductive 或者是deductive的方式-Inductive:直接对于文字数据进行编码-Deductive: 基于一些现有theories来对数据进行编码
再次强调：编码的时候方式没有限制，选择自己觉得舒适的方式进行操作即可

3.  Generating themes/Theme development在这个阶段需要把第一二步骤想到的codes进行归纳结合形成一个sub-theme/theme. 如果有些不属于任何类别，可以考虑暂放一边。同时为了让自己的思路更清晰，同学们可以选择使用concept maps/mind maps 来记录自己的idea

4.  Reviewing potential themes这里其实是一个自我检查的过程，我们需要check初步的themes/sub-themes是否符合以下绩点标准：-是否跟我们研究的问题相关？-是否具有一个核心概念？-是不是有足够的文字数据去支撑后面一part的discussion?-是否有一定的theories能阐释我们所选择的themes/sub-themes?

5.  Defining and naming themes这里主要是我们需要确认每个theme会包含哪些sub-themes以及相应的需要从采访里使用哪些数据。在此我们需要做到的是，该主题下的内容能够内容一致，连贯起来。此外，我们需要确认每个主题没有太多重叠的部分哦，否则不利于我们后面的分析。

最后但也最重要的是，虽然我们每个theme是相对独立的，但是我们要确保每个theme以及下面的sub-themes是否可以回答我们的research question。否则仍然存在跑题的风险。

6. Producing the report在完成以上5步以后，就是我们的可以开始写finding之时哦。这一步并不需要强制在data analysis的板块写出来。但前五步是需要的哦。

除此以外，在写data analysis部分的时候，建议同学们去学校online library里找到Braun and Clark (2006) 撰写的关于thematic analysis的原文，这样能够更好的了解thematic analysis以及所谓的six-steps，同时自己在写这个板块的时候也可以拿出来引用,岂不一举两得哉。