开始写论文的第一大难题就是找reference，去哪里找？怎么搜索？搜做出来的文章到底是不是正确的？…成了困扰留学生们找reference的几大难题。今日Dr.D带领大家学习如何正确并且有效地使用学术在线数据库，让你以后的reference hunting事半功倍。
1. 利用校园网访问学术数据库
很多你搜索到的文章并不能全部显示，或者只显示了一部分，那是因为其实大部分的英文学术数据库不能免费访问。你的教育机构其实会为员工和学生购买很多学术网站/数据库的访问权限，这就是为什么你需要先登录你的校园网，在校园网的library中登陆后再使用它们。
2. 查找与论文主题特定相关的数据库
保守估计，全球每年发表的学术文章大概有250万篇，所以如果毫无目的的寻找，无异于大海捞针。所以一定要使用正确的数据库，否则你将不得不花费大量时间筛选太多无关的论文。打开校园网的Library页面后，查看category快速寻找与自己论文相关的主题，可以为你节省很多时间。
上面的category只是给了你一个大致的方向教你应该去哪里寻找与你论文主题相关的reference，学校还会将所有的数据库汇总，你可以根据关键词直接找到自己想要使用的学术数据库。
3. 收缩的关键词尽可能的精确
与谷歌等搜索引擎搜索出来的结果不同的是，当你使用在线学术数据库的时候，输入完整的句子不会给你带来满意的结果。所以在开始使用一个数据库之前，你要尽可能的定位好你论文的主题和关键词。因为当你的关键词更为精准的时候，你在数据库搜索出来的范围才会更加的小而高效。
4. 进一步缩小搜索范围以获取最相关的信息
在上一步，即使我们将关键词进一步精确了，我们仍旧得到了34001个搜索结果，将这些文章全部都看完简直是天方夜谭！所以我们将进一步缩小搜索范围以获取更加与论文主题相关的信息。
以Jstor网站举例，搜索结果页面的左侧有更多的选项来帮助你进一步缩小查找的范围。Academic Content下面，你可以选择你更希望你的搜索结果是期刊/书籍章节/研究报告。Primary Source Content下面，你也可以同样选择文章的出处，是小册子/连载/文件/书籍。
很多的论文对于reference的时效性也很重视，尤其是科技/金融类型的文章，以Jstor网站举例，同学们也同样可以输入文章出版的日期。毕竟当我们撰写一篇人工智能的论文时，1930年左右出版的期刊可能和现在的人工智能技术相差甚远。除此之外，很多搜索结果可能只是包含了我们所搜索的关键词，并不是真正与我们的论文主题相关，所以同学们也可以在Subject下面选择和论文一样的主题。
5. 使用数据库的高级检索功能
上面我们所介绍的是数据库的基础检索功能，细心的同学们可能会发现，数据库通常都会带有高级检索功能。在大数据和文本挖掘时代，许多数据库在面对数以百万计的科学论文的时候，会更加细致的划分以及编类，来归纳它们之间的联系。
你可以将搜索词限制为标题、作者、摘要或标题文本。
你还可以使用AND/OR/NOT/NEAR5/10/25来搜索组合关键词。NEAR5/10/25意味着用NEAR运算符来计算在关键词附近5个、10个或25个单词之间的位置内查找关键字的相关内容。
“Narrow by” 选项可以让你仅搜索文章、包含/排除书评、搜索在特定时间范围内或以特定语言发布的内容。
6. 如果没有得到想要的结果，使用另一个或更多数据库
彻底搜索完数据库后，同学们可以转到另一个数据库以查找更多结果。一些包含相同主题的数据库可能会给出相同的搜索结果，但它们也可能包含不同的内容。除此之外，每个领域都有专家，他们发表过很多关于你的论文话题相关的文章。所以在寻找相关话题时，别忘了将他们的名字也添加进搜索框里，也许会有很多意想不到的收获。
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