最快的Dissertation Topics开题方法，没有之一。
在没有了解dissertation是什么的情况下，匆匆决定题目，就可能进入一些误区。为了避免后期被课题折磨，我们不如在开始就观察观察past topic都是什么样的。
这篇文章将用爱丁堡大学商学院2017-2019年度毕业论文课题标题为例，介绍高质量课题的定题方法。
原则上来说，本硕阶段的毕业论文最好关注一组（2个factors）关系的论证，在选择课题方向的时候，出于完成度及质量的考虑，我们首要关注自己的兴趣点，但也必须具有可行性。
因为，如果兴趣点偏离主流，可能会很难找到可用的参考资料以及论证用的数据。如果毫无头绪，那可以在你喜欢的老师的研究方向和范围内选择题目。这个思路也适用于大家在提交申请用课题的时候，比如下图为UAL某硕士专业授课老师的近年发表，从中我们可以看出她在AI和虚拟现实对零售的应用方面有较多关注，那么相关的技术和讨论就可以作为对此感兴趣的同学的讨论方向。
有了课题方向后，我们需要进一步细化课题。一般可以通过寻找该领域近期的热点问题进一步聚焦，配合查找相关文献，重点关注limitations部分，推导出研究gap，从而将选题具象化为研究问题。Research questions一般3个左右，简单直观地描写了课题的具体聚焦方向。
此处，再次祭出我的自创公式：
Research Gap= Research Questions-LR findings
在初步拟定课题之后，我们需要及时回顾和评估。判断是否有以下情况：
1）选题太大、太老旧或太新潮；
2）选题数据来源有限或自行收集数据的成本巨大；
举例来说，各专业都有一定的关注偏好，可以从专业内的话题方向展开，如：市场专业的数字营销，组织行为的员工满意度等。
一般来说，人文社科专业内问卷调查和采访调查是常用的数据收集方式。questionnaire常用于论证变量相关性，interview更适用于探究事物背后的原因，这些都需要与课题充分适配。问卷调查需要考虑问卷接触人群的数量和真实性，采访调查需要考虑被采访者的可获得性和ethical consideration。
如果大家有难以自行判断的课题问题，也可以向我们提问～
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