这门课程将向您介绍与金融应用相关的统计概念。该课程的教学的目标是教会您如何应用统计工具来分析数据、解决问题并做出业务决策。这门入门课程将为您提供后续课程所需的基础内容。
本课程的内容类似于高级本科生统计学课程。虽然我们会强调理论，但您将学习使用计量经济学软件进行基础实证研究。我们提供这些材料是为了帮助您理解，而不是记忆统计概念。这门课程适用于具有强大定量背景的学生，以及愿意在课堂上努力学习的学生。
Data: Plots and Summaries 数据：图表与总结
Introduction to Probability 概率简介
Probability 概率
Statistical Inference: Confidence Intervals, Hypothesis Tests, and p values 统计推断：置信区间、假设检验和 p 值
The Simple Linear Regression Model 简单线性回归模型
The Multiple Linear Regression Model 多元线性回归模型
本课程通过每周讲座和辅导相结合的方式授课。在基于计算机的教程中，将向学生介绍计量经济学软件（STATA或SAS）。教程旨在帮助学生复习他们认为困难的练习，而不是解决所有每周的辅导问题。因此，学生应该在辅导课之前尝试解决辅导问题。学生将通过参加期中考试获得早期反馈。在课程结束时，将交付一个基于STATA或SAS的单个项目，该项目将评估预期学习成果的实现情况。
参考书籍
Douglas A. Lind, William G Marchal, Samuel A. Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, 15th Edition, McGraw Hill
Wooldridge, J. (2015), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 6th edition, Thomson.
总学时：150 ( 课时 20， 研讨会/辅导课时 9， 总结性评估小时数 4， 课程层面的学与教时数 3， 定向学习和独立学习时间 114 )
笔试 100 %
40% 期中考试（个人） 评估所有课程 学习成果
60% 期末考试（个人） 评估所有课程 学习成果
（形成性：将在整个课程中提供反馈。
总结性：将在商定的期限内对评估提供反馈。）
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