学校:UCL
代码:COMP0040
课程名称:Data-driven modeling in financial market law
本次课程学习较复杂的数据概率建模,学生将会学习从负责的数据中集中描述事件或一组事件发生的可能性,同学对课程相关概念掌握不是很熟练的,希望对于课程中的重点知识进行复习的,课后作业完成得比较困难,需要老师同步讲课程重点的,提高成绩分数的。
导师根据学生的学习强弱项进行了解和备课,对学生们的课程需求进行制定重点讲解计划,同步课程重点,再针对作业中的问题进行细致详解,助于学生更好地理解和掌握知识取得好成绩。
首先学习概率和概率建模,以及学习如何从复杂数据集中识别和描述事件或一组事件发生的可能性。重点放在非正态统计学上;
fat-tails分布;还会将了解这些系统的多变量性质,并提供工具来识别系统变量之间的依赖关系和因果关系结构。
强调机器学习方法在时间序列和非平稳随机过程中的特殊性。
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