课程将以软件工程技能为基础，进入构建数据架构和管道的领域，用于管理用于处理和分析的大型数据集。
课程内容包括：
- 缩放原则，包括水平和垂直缩放
- 分布式计算，包括可伸缩性，可靠性和达成共识
- DataOps＆DevOps以及数据血统
- 批处理和流数据架构
- 为机器学习构建数据管道
- 涉及各种数据库类型，数据仓库和数据湖泊的大规模数据存储策略
- 设计数据流，包括：消息队列以及API和Web服务
- 分布式体系结构集中和分散的分布式体系结构
数据架构设计能力：学习如何设计和构建数据架构和管道，用于管理大型数据集，包括数据的收集、存储、处理和分析。
缩放原则理解：了解缩放原则，包括水平和垂直缩放，以及如何根据需求和资源进行有效的缩放。
分布式计算技能：掌握分布式计算技术，包括可伸缩性、可靠性和达成共识，以处理大规模数据集和高并发请求。
DataOps和DevOps实践：学习DataOps和DevOps的实践，包括数据管道的自动化、持续集成和持续交付，以及数据血统的管理和跟踪。
批处理和流数据处理：了解批处理和流数据处理架构，以及如何选择适当的技术和工具来处理不同类型和规模的数据。
机器学习数据管道构建：学习如何为机器学习构建数据管道，包括数据预处理、特征工程和模型训练等环节。
大规模数据存储策略：涉及各种数据库类型、数据仓库和数据湖泊的大规模数据存储策略，包括数据的结构化存储和非结构化存储。
数据流设计：学习如何设计数据流，包括消息队列、API和Web服务等技术，以支持数据的传输和交换。
分布式体系结构理解：了解分布式体系结构的集中和分散的特点，以及如何设计和管理分布式系统。
DR.D留学生辅导机构作为一家专注于留学生学业发展的领先机构，我们引以为傲地推出了专业的伦敦大学学院数据工程课程辅导服务。我们的课程涵盖了伦敦大学学院工商管理专业的核心模块和选修课程，旨在帮助学生全面掌握所需的专业知识和技能，为未来职业生涯的成功打下坚实基础。
专业导师团队： 我们拥有经验丰富的导师团队，精通伦敦大学学院工商管理专业，能够为学生提供个性化的辅导和指导。
系统化教学： 我们的课程内容经过精心设计，结合了理论知识和实践案例，确保学生在学习过程中获得全面的知识体系。
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