该课程将为学生提供R编程语言的统计编程基础技能。该模块将向学生介绍编程，良好数据管理原理的基础概念以及数据可视化简介。该模块将涵盖各种对实际数据分析工作至关重要的问题，这些问题是该计划后续模块的先决条件。该模块上的主题可能包括数据收集和清洁；数据探索；版本控制（git）;可视化；面向对象的编程；网络搭配。
R编程技能：学生将掌握使用R编程语言进行统计编程的基础技能。他们将学会如何编写和运行R代码，以及如何利用R中的各种功能和库进行数据分析。
数据管理原理：课程将介绍良好的数据管理原则，包括数据收集、存储和清洗。学生将学会如何有效地处理和准备数据，以确保数据质量和可靠性。
数据可视化：学生将学习如何使用R中的可视化工具创建各种类型的图表和图形，以直观地呈现数据分析的结果。他们将掌握如何有效地传达数据的含义和洞见。
实际数据分析问题：课程将涵盖实际数据分析工作中的关键问题，如数据收集和清洁、数据探索、版本控制等。学生将通过解决这些问题，加深对数据科学实践的理解和应用能力。
面向对象的编程：学生将了解面向对象编程（OOP）的基本概念，并学会如何在R中应用这些概念。这将有助于他们更有效地组织和管理复杂的数据分析项目。
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