课程目的：
这是一个在数学上严格的理论模块，用于读取和撰写经济学研究论文所需的主要计量经济学工具。该模块涵盖了制定计量经济学模型，估计其参数并执行统计推断的领先方法。这些技术是根据不同类型的数据（包括横截面和时间序列数据）专业的。该模块广泛使用线性/矩阵代数，统计推断和一些多变量演算。由于这主要是一个理论模块，因此假设学生在本科计量经济学方面接受了一些培训，可以为他们提供动力和例子。重点更多地放在形式的数学推导和分析性严谨性上，而不是技术应用的示例。
理解主要计量经济学工具：学生将深入理解经济学研究论文所需的主要计量经济学工具，包括制定计量经济学模型、估计参数和执行统计推断的方法。他们将学会如何应用这些工具来分析经济数据并得出结论。
掌握专业的数据分析技术：课程涵盖了不同类型的数据分析技术，包括横截面和时间序列数据的处理方法。学生将学会如何处理各种类型的经济数据，并运用适当的技术进行分析。
运用线性/矩阵代数和统计推断：学生将掌握线性/矩阵代数和统计推断等数学工具，用于计量经济学模型的建立和推断。他们将能够进行数学推导和分析，以解决实际的经济问题。
培养严谨的分析能力：课程强调形式的数学推导和分析性严谨性，学生将培养严谨的分析能力。他们将学会如何通过逻辑推理和数学推导来解决复杂的经济问题，并得出可靠的结论。
适用于经济学和数据科学领域：该课程适用于UCL MSC经济学学生和UCL MSC数据科学与公共政策（经济学路线）学生。学生将能够将所学的计量经济学工具应用于经济学和数据科学领域，并为未来的职业和学术生涯做好准备。
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