该模块旨在让学生在人工智能领域中获得实际的生物医学应用经验，涵盖从诊断和疾病预后到临床服务工作流的实际问题。
本课程旨在：
提供学生将机器学习和人工智能方法应用于生物医学和医疗保健领域的机会。
培养学生提出和设计机器学习和人工智能解决方案，解决生物医学和医疗保健领域的具体实际问题的能力。
培养学生成为生物医学和临床科学跨学科研究小组的有效团队成员。
完成该模块后，学生将能够：
掌握项目特定的生物医学术语，了解其与临床流程的关系以及临床决策支持所面临的挑战。
设计、实施和评估机器学习和人工智能算法，解决现实世界中的临床问题。
解释和分析医疗保健数据集的挑战。
评估利用人工智能改善医疗保健的道德意义。
本课程通常涵盖以下主题：
通过在该计划的第一和第二学期中将生物医学和医疗保健领域的环境融入课程，这个为期三个月的个人项目结构旨在巩固学生在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的知识。
学生将学习如何运用所学知识，设计、实施和评估人工智能解决方案，以解决真实的生物医学和医疗保健挑战。
为了有资格选择此模块作为选修课，学生必须在计划和年度的学习年份中注册。
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