该课程旨在让学生将他们在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的知识应用于可持续发展领域，设计、实施和评估AI解决方案，以尝试解决现实世界中的可持续发展挑战。学生将从事一项实质性的工作，产出全面的书面报告以及可证明的原型、过程或产品。该模块提供了一个平台，让学生证明表达假设的能力，并研究了与AI技术在可持续发展领域的应用相关的研究问题，并分析和介绍该研究的发现。
为学生提供机会，将学习的机器学习和人工智能方法应用于可持续发展领域。
使学生能够提出和设计ML和AI解决方案，以解决真正的特定可持续发展挑战。
培养学生成为跨学科工程和研究环境中的有效团队参与者。
成功完成该模块后，学生将能够：
吸收特定项目的术语，并了解其与可持续发展挑战的关系。
设计、实施和评估AI和ML算法，以解决现实世界中的可持续发展问题。
解释和分析与可持续发展相关的数据集的挑战。
评估使用AI加速可持续发展的道德意义。
该课程通常涵盖以下主题：
这个为期三个月的个人项目结构旨在通过将学生置身于可持续发展领域的环境中，巩固他们在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的知识。学生将学习如何将所学知识应用于设计、实施和评估AI解决方案，以解决现实世界中的可持续发展挑战。
为了有资格选择此模块作为可选或选修课，学生必须在计划和年度的学习年份中注册。
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