课程简介Course Overview
UCL-Comp0168机器学习研讨会旨在向学生介绍机器学习领域的最新研究。这对于计划进行博士学位或工业研究的学生特别有价值。本课程将涵盖机器学习领域的各种研究主题，并与国际机器学习会议的趋势相对应。
课程目标Course Objectives
该课程的目标是：
1. 帮助学生评估实现特定研究主题目标的不同方法之间的差异，了解其优势和劣势。
2. 培养学生实现特定研究主题目标的算法。
3. 发展学生的研究技能，使其能够批判性地评估解决相同问题并设计实验的研究论文。
4. 提升学生的演示和写作技能，以分析和解释现代机器学习方法。
课程学习成果Course Learning Outcomes
完成该课程后，学生将能够：
1. 评估不同方法在实现特定研究主题目标方面的优劣势。
2. 实现特定研究主题目标的算法。
3. 批判性地评估解决相同问题的研究论文。
4. 分析和解释现代机器学习方法。
课程学习内容The course learning content includes
本课程将涵盖以下内容：
课程所需条件Course Requirements
为了有资格选择该课程作为选修课，学生必须在计划和年度的学习年度中注册该模块。
如需了解有关UCL-机器学习研讨会课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
