UCL-Comp0168机器学习研讨会旨在向学生介绍机器学习领域的最新研究。这对于计划进行博士学位或工业研究的学生特别有价值。本课程将涵盖机器学习领域的各种研究主题，并与国际机器学习会议的趋势相对应。
该课程的目标是：
1. 帮助学生评估实现特定研究主题目标的不同方法之间的差异，了解其优势和劣势。
2. 培养学生实现特定研究主题目标的算法。
3. 发展学生的研究技能，使其能够批判性地评估解决相同问题并设计实验的研究论文。
4. 提升学生的演示和写作技能，以分析和解释现代机器学习方法。
完成该课程后，学生将能够：
1. 评估不同方法在实现特定研究主题目标方面的优劣势。
2. 实现特定研究主题目标的算法。
3. 批判性地评估解决相同问题的研究论文。
4. 分析和解释现代机器学习方法。
本课程将涵盖以下内容：
一系列讲座，介绍当年选定的一组研究主题。
研讨会式的课堂工作，包括共同阅读、讨论和介绍当前的研究论文。
为了有资格选择该课程作为选修课，学生必须在计划和年度的学习年度中注册该模块。
如需了解有关UCL-机器学习研讨会课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
