课程简介 Course overview
该模块介绍了网络科学的新研究学科，该学科研究了自然，社会和网络空间中复杂网络的结构和动态，例如细胞中的蛋白质相互作用网络，研究领域的科学家协作网络以及用户在线社交媒体平台上的网络。
课程目标 Course Objectives
通过本课程，学生将了解网络科学的基本概念和方法，学习分析和解释不同类型网络的拓扑结构和演变，并探索与大型复杂网络和在线社交网络有关的新颖研究问题。
课程学习成果 Course Learning Outcomes
1. 定义并计算广泛的网络拓扑特性。
2. 描述和解释自然界，社会和网络空间中不同类型网络的拓扑结构和演变。
3. 分析网络属性和网络功能之间的关系。
4. 使用网络科学算法，模型和工具来探索与大型复杂网络和在线社交网络有关的新颖研究问题。
课程学习内容 The course learning content includes
本课程涵盖了一系列有趣的主题，包括随机网络、小世界网络、无标度网络、网络生成模型、网络社区结构、网络可视化等，以及与网络相关的流行病学、网页排名、时间网络等内容。
课程所需条件 Course requirements
1. 必须有资格选择此模块作为选项或选修课，必须在计划和学习年度中注册该模块。
2. 在Python/ Java/ R中具有很强的编程能力。
如需了解有关UCL-复杂的网络和在线社交网络 课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
