随着科技的不断进步，数据分析在各个领域都扮演着越来越重要的角色。今天，我们将深入探讨游戏市场的趋势，并通过数据分析来揭示其中的奥秘。
数据收集与准备
收集了包含游戏发布日期、价格等信息的数据集，然后使用Python中的pandas库来加载和处理这些数据
数据预处理
数据可能包含缺失值、异常值等问题。数据预处理，包括将日期列转换为日期类型、删除不必要的列等
时间范围筛选与分组求和
筛选出了2019年之前的数据，并按照游戏的主要类型进行了分组，并对其他列进行了求和
数据可视化
使用matplotlib库将数据可视化为折线图
数据解析
从折线图可以看出每种Primary Genre从2019-2022的价格大概的变化，每年的6月和12月会有最低价格。可以预测，2023年每
种Primary Genre在6月和12月购入比较好。
数据分析对于了解市场趋势、制定决策具有重要意义。通过数据分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，帮助我们做出更明智的选择。然而，学习数据分析也面临着一些挑战，包括数据质量问题、数据量庞大、数据处理技术等方面的挑战。
Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理、数据分析、机器学习等领域。而数据分析技能则可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为未来的决策提供支持和指导。
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