被数据折磨到头大？爱丁堡博士教你搞定数据收集和整理

在当今信息爆炸的时代，数据无处不在。无论是学术研究、商业分析还是政策制定，数据都扮演着至关重要的角色。然而，许多人在数据的获取和整理过程中感到困惑和头疼。本文Dr.D给大家介绍如何搞定数据收集和整理，让数据工作变得更加高效和愉快。

一、常见数据库和数据查找网站

• WRDS（Wharton Research Data Services）：WRDS提供了丰富的金融和经济数据，适用于金融研究和风险管理领域。

-COMPUSTAT：北美及全球所有上市公司财务数据

-CRSP：北美三大证券交易所股票数据

-BOARDEX：全球董事、董事会议相关数据

-SUSTAINALYTICS：CRS相关数据

• FAME：FAME是一家提供公司金融和宏观经济数据的公司，为经济学家和研究人员提供了丰富的数据资源。

  
  

• 国内外常用数据查找网站34个

国内外常用数据查找网站：除了专业数据库，还有许多常用的数据查找网站，如政府统计部门、联合国数据门户、世界银行数据等。这些网站提供了各种各样的数据资源，可以满足不同领域的需求。

• 国内

1、中国统计局 www.stats.gov.cn

2、商务部 www.mofcom.gov.cn

3、中华人民共和国海关总署 (customs.gov.cn)

4、CSMAR (gtarsc.com)

5、CDC- 中国数据中心(chinadatacenter.org)

6、中国报告大厅(chinabgao.com)

7、中国统计信息网(cnstats.org)

8、中华人民共和国生态环境部 (mee.gov.cn)

9、阿里数据 (alibaba.com)

10、36氮(36kr.com)

11、头豹(科技创新)(https://www.leadleo.com/)

12、艾瑞(互联网)(https://www.iresearch.cn/)

13、前瞻产业研究院(医疗、新能源等) (https://f.gianzhan.com/)

14、京东大数据研究院(https://research.jd.com/)

• 国外

1、UN Comtrade (comtrade.un.org)

2、World Trade Organization (https://www.wto.org/)

3、International Monetary Fund (https://www.imf.org/en/home)

4、World Bank Open Data | Data (https://data.worldbank.org/)

5、ERIC - Education Resources Information Center (https://eric.ed.gov/)

6、Blackwell (http://www.blackwell-synergy.com/)

7、Upcoming Conference(国内外学术会议论文) (http://www.ourglocal.com/)

8、开放存取资源图书馆(Open Access Library) (http://www.oalib.com)

9、诺丁汉大学论文库(http://eprints.nottingham.acuk/)

10、剑桥大学机构知识库(https://www.repository.cam.ac,uk)

11、Science 数据库(权威科研杂志《Science》官方网站)(https://www.science.org/)12、美国科学院院报(世界上被引用最多综合学科刊物之一)(https://www.pnas.org/)

13、美联储(https://www.federalreserve.gov/)

14、英国政府公开数据(https://data.gov.uk/)

15、法国政府公开数据(https://www.gouvernement.fr/)

16、俄罗斯统计局 (rosstatgov.ru)

17、澳大利亚统计局 Australian Bureau of Statistics(abs.gov.au)

18、日本总务省统计局( http://www.stat.go.jp/)

19、德国联邦统计局 German Federal Statistical Office (destatis.de)

20、韩国统计局 Statistics Korea (kostat.go.kr)

在选择数据库和数据查找网站时，要根据您的研究领域和需求来进行筛选，确保获取到最相关和可靠的数据。

二、选择数据分析工具

选择合适的数据分析工具至关重要，它将直接影响您对数据的处理和分析效率。以下是一些常用的数据分析工具：

• Stata：Stata是一种广泛用于社会科学和经济学研究的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理和统计分析功能。

• SPSS：SPSS是一种统计分析软件，适用于各种学科领域，尤其在心理学和教育研究中广泛使用。

• Python：Python是一种通用编程语言，具有强大的数据分析和科学计算库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），适用于数据科学和机器学习。

• Matlab：Matlab是一种高级数学和工程计算软件，广泛应用于工程和科学研究领域。

• Linux：Linux操作系统提供了强大的命令行工具和脚本编程能力，适用于数据处理和自动化任务。

• Eviews：Eviews是专业的计量经济学软件，用于时间序列分析和计量经济建模。

• Nvivo：Nvivo是一种用于质性数据分析的工具，适用于文本和多媒体数据的处理和分析。

• Excel：Excel是最常见的电子表格工具，适用于数据的初步处理和可视化。

选择数据分析工具时，考虑您的研究领域、数据类型和个人技能水平。合理使用工具可以帮助您更高效地处理和分析数据。

在数据折磨您头大的时候，正确的数据库选择和数据分析工具是解决问题的关键。通过明智地选择数据来源和工具，您可以更轻松地完成数据工作，让数据成为您研究和决策的有力支持。无论您是学术研究者、企业分析师还是政策制定者，数据都将成为您的得力助手。